PENGUKURAN DAN PEMBANGUNAN DATA
DASAR TEORI
Pengukuran merupakan pengkuantifikasian atau pemberian angka pada suatu objek yang mewakili besar atau kecil tingkat kepemilikan objek.
Data merupakan representasi fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek berupa nilai yang direkam dalam bentuk angka, hurup, symbol, teks, gambar, bunyi atau kombinasinya.
Berdasarkan sifatnya data dibagi menjadi dua :
1. Data kualitatif, yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Data kualitatif harus dikuantifikasikan atau diubah dalam bentuk kuantitatif. Pengubahan bisa dengan memberi skor tertentu (contohnya laki-laki diberi skor 1, perempuan diberi skor 2), hal ini dilakukan karena statistic hanya bias memproses data yang berupa angka.
2. Data kuantitatif, yaitu data yang berbentuk bilangan atau angka.
Berdasarkan bentuk data kuantitatif dibagi menjadi dua:
- Data diskrit, yaitu data yang diperoleh dari hasil perhitungan.
- Data kontinu, yaitu data yang diperoleh dari hasil pengukuran.
SKALA PENGUKURAN
1. Data Berskala Nominal atau data Nominal
Adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, dan posisi data setara dan tidak bias dilakukan operasi matematika.
Contoh jenis kelamin , pria diberi tanda 1 dan wanita diberi tanda 2.
2. Data Berskala Ordinal
Adalah Data angka yang mengandung pengertian Tingkatan.
Contoh rangking 1, 2 & 3. Dimana rangking 1 menunjukan lebih tinggi dari rangking 2 & 3.
3. Data Berskala Interval
Adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak dua titik pada skala sudah dikethaui, tidak ada kategorisasi atau pemberian kode dan bias dilakukan operasi matematika. Contohnya celcius pada 00 C sampai 1000 .
4. Data Berskala Rasio
Adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak dua titik pada skala sudah diketahui, dan mempunyai nilai 0 yang absolute. Contohnya jumlah buku dikelas, jika 5 berarti ada 5 buku, jika 0 berarti tidak ada buku.
Jenis data akan mempengaruhi pemilihan prosedur statistika yang akan digunakan.
Data jenis kuantitatif akan menggunakan prosedur statistika parametic, sedangkan data kulitatif cenderung mengarah pada statistika non parametic.
PRAKTEK MEMULAI SPSS :
Ø Klik START
Ø Sorot Program

Ø Klik SPSS Statistika 17.0, maka akan muncul tampilan seperti dibawah ini :

Ø Klik CANCEL
1. Bekerja pada variable view
· Pada lembar kerja pilih tampilan variable view

· Pada kolom NAME, Tulis Nama pada baris pertama
· Pada kolom Type pilih string
· Pada kolom Label ketik nama pengunjung
· Abaikan bagian yang lain
· Pada baris kedua tulis GENDER
· Pada kolom Type pilih Numeric
· Pada kolom Decimal pilih 0
· Pada kolom Label ketik jenis kelamin
· Pada kolom value, klik value
ü Ketik 1 pada kotak value
ü Ketik pria pada value label
ü Tekan tombol add, seperti tampilan dibawah ini :

ü Ketik 2 pada kotak value
ü Ketik PEREMPUAN pada value label
ü Tekan tombol add
ü Tekan ok
· Pada baris ketiga tulis Umur
· Pada kolom decimal pilih 0
· pada kolom label ketik umur Pengunjung
2. Bekerja pada data view
· Klik Tampilan Data view

· Pada kolom Nama, ketik nama-nama pengunjung
· Pada kolom Gender, ketik 1 untuk PRIA atau 2 untuk PEREMPUAN
· Pada kolom Umur, ketik umur masing-masing pengunjung
· Maka akan seperti dibawah ini :

MENYISIPKAN DATA :
· Klik sel data yang akan disisipkan
· Klik kanan pada sel yang akan disisipkan data
· Klik insert Case

· Masukan data pada baris tersebut

MENYISIPKAN VARIABEL :
· Klik sel data tepat di samping kanan variable yang akan disisipkan
· Klik kanan pilih Insert Variabel

· Beri nama kolom baru dengan klik Variabel View

· Cara masukan data dengan pindah ke Data View

MENGHAPUS DATA :
· Klik satu sel tertentu, satu baris atau satu kolom, klik kolom ketiga

· Klik Edit
· Klik Clear

· Maka akan didapat table seperti dibawah ini :

LATIHAN :
1. Bekerja pada variable view
· Pada lembar kerja pilih tampilan variable view
· Pada kolom Name, Tulis Nilai pada baris pertama
· Pada kolom Type pilih Numeric
( karena jenis Data yang dipilih number).
· Pada kolom Decimal pilih 0
· Pada kolom Label ketik Nilai Ujian
· Abaikan bagian yang lain

· Pada baris kedua tulis Sikap
· Pada kolom Type pilih Numeric
(karena dalam pengkategorian harus memekai angka tapi tidak untuk dilakukan operasi matematika).
· Pada kolom Decimal pilih 0
· Pada kolom value, klik value
ü Ketik 1 pada kotak value
ü Ketik Baik pada value label
ü Tekan tombol add, seperti tampilan dibawah ini :
ü Ketik 2 pada kotak value
ü Ketik Cukup pada value label
ü Tekan tombol add
ü Ketik 3 pada kotak value
ü Ketik Kurang Baik pada value label
ü Tekan tombol add
ü Tekan ok

Cara menginput Data :
· Klik Tampilan Data view

· Pada kolom Nilai, ketik Nilai Masing-masing
· Pada kolom Sikap, ketik 1 untuk Baik atau 2 untuk Cukup dan 3 untuk Kurang Baik.

2. MENYISIPKAN DATA :
· Klik sel data yang akan disisipkan
· Klik kanan pada sel yang akan disispkan data
· Klik insert Case
· Masukan data pada baris tersebut

3. MENYISIPKAN VARIABEL :
· Klik sel data tepat di samping kanan variable yang akan disisipkan
· Klik kanan pilih Insert Variabel

· Beri nama kolom baru dengan klik Variabel View yang terletak dipojok kiri bawah
· Pada kolom Name, Tulis Nama pada baris pertama
· Pada kolom Type pilih String
( karena jenis Data yang dipilih Huruf).
· Pada kolom Decimal pilih 0
· Pada kolom Label ketik Nama Siswa
·

· Cara masukan data dengan pindah ke Data View yang terletak dipojok kiri bawah

4. MENGHAPUS DATA :
· Klik satu sel tertentu, satu baris atau satu kolom, klik kolom keempat

· Klik Edit
· Klik Clear

· Maka akan didapat table seperti dibawah ini :

5. MENYISIPKAN VARIABEL :
· Klik sel data tepat di samping kanan variable yang akan disisipkan
· Klik kanan pilih Insert Variabel

· Beri nama kolom baru dengan klik Variabel View yang terletak dipojok kiri bawah
· Pada kolom Name, Tulis Jenis_Kelamin pada baris kedua
· Pada kolom Type pilih Numeric
(karena dalam pengkategorian harus memekai angka tapi tidak untuk dilakukan operasi matematika).
· Pada kolom Decimal pilih 0
· Pada kolom value, klik value
ü Ketik 1 pada kotak value
ü Ketik Laki-laki value label
ü Tekan tombol add
ü Ketik 2 pada kotak value
ü Ketik Perempuan pada value label
ü Tekan tombol add
· Tekan OK

· Cara Memasukan data dengan cara pindah ke Data View yang terletak dipojok kiri bawah

KESIMPULAN
Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, mengolah, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.
Dalam Membuat Variabel dalam SPSS yang harus diperhatikan adalah :
- Nama Variabel yang akan digunakan
- Type Variabel yang akan digunakan
- Panjang ukuran huruf / angka yang akan digunakan
- Penggunaan Decimal
- Pengunaan Values, jika ingin melakukan Pengkategorian
- Rataan Kalimat
- Dll.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar